Reconnaissance faciale – La technologie lit les émotions du client

En décembre 2017, le journaliste de la BBC John Sudworth s’est rendu en Chine pour écrire un documentaire sur le développement des systèmes de surveillance. (1) On estime à 170 millions le nombre de caméras de surveillance en Chine, qui surveillent en permanence ce qui se passe dans l’espace public. Grâce à des algorithmes intelligents, elles peuvent non seulement déterminer le sexe et l’âge des personnes, mais aussi leur identité. Elles gardent la trace de la voiture que vous possédez, des personnes avec lesquelles vous êtes et peuvent suivre les mouvements d’une personne au cours de la semaine écoulée. Le journaliste de la BBC a décidé de tester le système. La police a entré une photo de ce journaliste dans le système et l’a signalé comme étant recherché. Il s’est ensuite promené dans la ville de Guiyang. En seulement sept minutes, deux policiers sont venus l’arrêter.

Le fait est qu’avec ce système, la Chine identifie et capture des milliers de criminels recherchés. L’un d’entre eux assistait à un concert avec 50 000 autres personnes dans le public lorsque la police s’est présentée et lui a tapé sur l’épaule. Si nous ignorons les inconvénients liés à l’intégrité, cet exemple illustre très bien comment des ordinateurs phénoménaux parviennent à la reconnaissance faciale. L’algorithme de Facebook pour déterminer s’il s’agit de la même personne sur deux photos a une marge d’erreur de 2,7 %, qui peut être comparée à celle des humains qui est de 2,5 %. Il est probable qu’à l’avenir nous verrons une gamme d’applications de reconnaissance faciale.

Il est déjà de plus en plus courant de s’identifier en utilisant son visage au lieu d’une carte d’embarquement lors de l’embarquement dans un avion – un système qui a été utilisé par la compagnie aérienne Lufthansa à l’aéroport de Los Angeles, entre autres. Lorsque l’on s’avance vers la porte d’embarquement, le visage du passager est analysé et comparé à la photo d’identité. Si le visage est reconnu, les portes s’ouvrent et le passager peut embarquer.

Bientôt, les livres vous liront pendant que vous les lisez. Ils sauront ce qui vous fait rire, ce qui vous rend triste et ce qui vous met en colère.

Yuval Noah Harari, historien et écrivain

Ce n’est pas nouveau de commencer à utiliser la reconnaissance faciale pour améliorer les relations avec les clients. La compagnie aérienne Virgin Atlantic a expérimenté une solution permettant d’identifier les passagers de première classe pour leur offrir un service personnalisé. En fonction des préférences individuelles de chaque passager, le personnel sait s’il doit servir du champagne ou du jus d’orange, si les aliments doivent être sans gluten ou s’il est allergique aux noix. Ils peuvent accueillir chaque passager par son nom et lui proposer des informations adaptées sur les vols et les bulletins météorologiques locaux de sa ville d’origine. L’objectif est que le client se sente pris en charge personnellement.

Il est probable que nos visages seront davantage utilisés pour se connecter et pour adapter différents services couplés à nos profils personnels. Par exemple, la banque HSBC permet à ses clients professionnels d’ouvrir un compte bancaire en prenant simplement un selfie. Il est également de plus en plus fréquent que les entreprises autorisent les connexions par reconnaissance faciale, ce que la société d’audit KPMG et la société de jeux Betfair, par exemple, proposent à leurs clients.

Peut-être vous souvenez-vous du film de science-fiction « Minority Report » de 2002, où le personnage de Tom Cruise erre dans une rue et est bombardé de publicités personnalisées : sujets confondus, des voitures neuves à l’alcool. C’est maintenant presque la réalité pour ceux qui visitent les stations d’essence de Tesco en Angleterre. Grâce à la reconnaissance faciale, les caméras à l’entrée peuvent déterminer le sexe et l’âge du client, puis adapter les films publicitaires et les présentoirs placés dans le magasin. Le contenu change également en fonction de la météo et de l’heure de la journée. On peut toujours éteindre les messages publicitaires indésirables sur son téléphone portable, mais on ne peut pas « éteindre » le visage.

La société Affectiva a analysé plus de sept millions de visages et a étudié la relation entre l’expression du visage et les sentiments. Grâce à leur système, on peut savoir comment une personne réagit, par exemple, un film publicitaire ou une présentation. Ou pourquoi ne pas analyser la façon dont un client potentiel vit ce qui lui est présenté lors d’une réunion de vente ? Le client réagit-il avec curiosité, dégoût ou plaisir à ce qui lui est présenté ?

Cette question comporte un aspect d’intégrité, qui doit bien sûr être compensé par un avantage accru pour le client. Il existe des initiatives comme Stop Data Mining Me, qui visent à réduire la surveillance et la collecte de données. Elles visent à la fois à sensibiliser et à aider ceux qui éprouvent des difficultés à faire effacer leurs informations des systèmes. En même temps, il est fort probable qu’avec le temps, beaucoup se résigneront et accepteront leur cartographie visuelle. Peut-être que le fondateur de la société de données Sun, Scott McNealy, nous affirmera : « Vous n’avez pas de vie privée. Passez à autre chose ».

En même temps, la reconnaissance faciale ne doit pas être assimilée à une identification personnelle. De nombreuses applications futures des caméras peuvent être basées sur des paramètres généraux comme l’âge et le sexe. Alors pourquoi pas l’humeur et les sentiments ? Au Teatreneu, le club de comédie de Barcelone, des caméras sont placées devant chaque chaise. L’entrée est gratuite, mais chaque fois que vous riez, cela coûte l’équivalent de 30 cents US. Ils appellent cette solution innovante « Pay per laugh », qui permet d’une certaine manière de fixer un prix plus juste pour la valeur créée.

References

BBC News (2017). In Your Face: China’s all-seeing state. .
Downloaded 2018-10-22 from https://www.bbc.com/news/av/world-asia-china-42248056

Un article rédigé par Henrik Larsson-Broman pour Prosales