Intelligence artificielle – L’avenir est là

Utilisez-vous habituellement l’intelligence artificielle (IA) ? Si vous répondez non à cette question, ce qui suit pourrait vous surprendre. Vous utilisez probablement l’IA quotidiennement, même si cela se produit à votre insu. Chaque fois que vous utilisez une empreinte digitale ou un balayage de l’iris pour déverrouiller votre téléphone portable, vous utilisez l’IA. Chaque fois que vous utilisez Facebook ou Instagram, la publicité que vous voyez est adaptée à l’aide de l’IA. Chaque fois que vous utilisez Google Translate, le texte est traduit à l’aide de l’IA. Chaque fois que vous regardez des livres en ligne, les recommandations sont basées sur l’IA, et lorsque vous appuyez sur le bouton de commande, votre carte de crédit est vérifiée à l’aide de l’IA pour éviter toute fraude potentielle. Et ainsi de suite.

La numérisation a été un sujet de discussion commun ces dernières années. Ce qui va dominer la discussion dans les années à venir, c’est l’IA. Elle est en train de tout changer. En ce moment, nous assistons probablement au changement technologique le plus spectaculaire que nous ayons connu depuis l’essor de l’internet.

La numérisation a été un sujet de discussion commun ces dernières années. Ce qui va dominer la discussion dans les années à venir, c’est l’IA. Elle est en train de tout changer. En ce moment, nous assistons probablement au changement technologique le plus spectaculaire que nous ayons connu depuis l’essor de l’internet.

L’IA est la chose la plus spectaculaire qui soit arrivée en informatique depuis 40 ans.

Stefan Carlsson, professeur d’informatique, KTH Royal Institute of Technology

Pour répondre à la question « Qu’est-ce que l’IA », nous devons commencer par définir le renseignement. Le chercheur Max Tegmark, spécialiste de l’IA, préfère une définition large : « Si nous acceptons cette définition, l’IA est simplement la capacité d’atteindre des objectifs complexes de manière artificielle. Contrairement à notre intelligence biologique, ce sont généralement les « ordinateurs » qui possèdent cette intelligence.

On peut considérer que l’IA a reçu des données (par exemple des données ou des informations provenant de son environnement), puis les interprète et en tire des enseignements pour atteindre des objectifs spécifiques.

Les principaux composants de la technologie qui sous-tend les solutions d’IA actuelles ne sont pas nouveaux. Le premier réseau neutre du monde a en fait été lancé en 1959, pour éliminer l’écho des lignes téléphoniques. Dans les décennies suivantes, l’expérimentation s’est poursuivie, mais aucune grande avancée n’a été réalisée – jusqu’à présent. Contrairement aux systèmes précédents qui étaient basés sur des règles et des statistiques, les solutions d’IA modernes s’appuient sur le machine learning. Ce concept signifie que les ordinateurs peuvent apprendre et, après coup, améliorer leurs capacités. Il s’agit de laisser les ordinateurs s’entraîner, afin qu’ils deviennent de plus en plus performants.

L’objectif du machine learning est, expliqué simplement, de créer des systèmes plus humains dans leur capacité à identifier et à comprendre le monde. Il s’agit d’images, de textes et d’autres choses qui, historiquement, ont été faciles à gérer pour les gens, mais difficiles pour les ordinateurs. Depuis longtemps, les ordinateurs sont meilleurs que les gens pour certaines choses : en particulier les calculs. Multiplier 2 539 342 par 4 393 245 est ridiculement simple pour un ordinateur mais compliqué pour un humain. À l’inverse, un humain trouve facile de reconnaître, par exemple, un chien sur une photo, alors qu’il a toujours été très difficile d’effectuer ce type d’analyse avec un ordinateur.

Actuellement, le développement de l’IA va très vite dans certaines industries, où les acteurs veulent se positionner et bénéficier de la nouvelle technologie. Dans le domaine des ventes et du marketing, nous voyons déjà apparaître de nombreux outils concrets basés sur l’IA et le machine learning. Les chat-bots, les assistants virtuels et de nombreux autres outils de vente utilisent l’IA pour créer des solutions puissantes. Avec le temps, les performances de ces solutions peuvent également s’améliorer grâce à l’amélioration des algorithmes ou à la disponibilité de données supplémentaires pour l’apprentissage. L’un de ces domaines est présenté dans d’autres chapitres de ce livre, mais examinons maintenant quelques exemples.

Phrasee est une solution d’IA qui compose des titres puissants pour les campagnes de courrier électronique. Cela peut sembler trivial, mais si l’on peut obtenir que quelques pourcentages supplémentaires de destinataires ouvrent un e-mail, cela peut représenter beaucoup d’argent. Ou pourquoi ne pas écrire un texte de vente complet avec l’IA ? Grâce à l’IA, la société chinoise de commerce électronique Alibaba peut créer 20 000 lignes de texte publicitaire en une seconde, ce que plusieurs entreprises de confection chinoises ont déjà commencé à utiliser.2 Une autre solution ingénieuse vient de Cogito, qui peut analyser une conversation de vente en temps réel et fournir un retour d’information au représentant commercial. Le représentant parle-t-il trop vite ? Le représentant interrompe-t-il le client ? Et comment sont les niveaux d’énergie et d’empathie dans la conversation ? Ces éléments sont évalués de manière à ce que le vendeur puisse immédiatement procéder à des ajustements.

On peut même utiliser l’IA pour gérer les pistes et trier le courrier électronique entrant. L’opérateur téléphonique CenturyLink aux États-Unis, qui compte parmi ses clients des petites et des grandes entreprises, a récemment investi dans un tel système. Ils appellent leur assistante commerciale virtuelle Angie. Ce logiciel basé sur l’IA envoie non seulement environ 30 000 messages électroniques par mois, mais reçoit et gère également les réponses3. Angie identifie les pistes qui présentent le plus grand potentiel et peut également déterminer quel représentant commercial est le mieux équipé pour contacter le client. Lors de son premier test pilote, Angie a pu interpréter 99 % des courriers électroniques entrants. Le dernier pourcentage a été transmis pour une analyse manuelle. Angie analyse 40 prospects qualifiés par semaine et l’investissement a été rentabilisé plusieurs fois – chaque dollar investi en a rapporté 20.

Avec l’introduction des nouvelles technologies, la logique commerciale et les relations entre les acteurs changent souvent. Barney Pell, qui est un chercheur et entrepreneur américain spécialisé dans l’IA, a observé la dynamique qui se produit lorsqu’un acteur commence à utiliser l’IA, qu’il résume comme suit : « La loi de Pell sur le verrouillage de l’IA ».4 Le raisonnement est le suivant : Presque toutes les industries expérimenteront de nouveaux produits et services basés sur l’IA. Ceux qui deviendront des succès commerciaux seront très motivés pour investir davantage dans le développement de l’IA. Cela signifie que davantage de produits et de services basés sur l’IA seront mis sur le marché, ce qui obligera les concurrents à agir. Cela crée un effet de verrouillage, auquel aucun acteur ne pourra résister à long terme.

Cela s’est déjà produit dans de nombreuses industries. Par exemple, dans les jeux informatiques et les moteurs de recherche, on ne peut pas rivaliser sans des solutions d’IA de classe mondiale. Et cela se répand rapidement dans d’autres secteurs comme la finance, la santé, la logistique, l’industrie automobile et l’éducation. Par conséquent, les entreprises doivent améliorer leur compréhension de l’objectif central de l’IA. Il s’agit d’apprendre très tôt quelles sont les possibilités et les limites, d’oser expérimenter et tester, puis de mettre en œuvre et de lancer les solutions. Les adeptes précoces peuvent prendre de l’avance.

References 

Tegmark, M. (2017). Life 3.0: being human in the age of artificial intelligence. New York: Alfred A. Knopf.

Low, A. (2018, 4 July). Alibaba’s new AI can generate 20,000 lines of copy in a second. [blog post]. Downloaded 2018-10-22 from https://www.cnet.com/news/alibabas-new-ai-can-generated-20000-lines-of-copy-in-a-second/

Power, B. (2017, 12 June). How AI is streamlining marketing and sales. Harvard Business Review. Available: https://hbr.org/2017/06/how-ai-is-streamlining-marketing-and-sales

Azhar, A. (2015, 17 June). The six accelerants of the AI boom. [blog post]. Downloaded 2018-10-22 from: https://medium.com/the-exponential-digest/the-six-accelerants-of-the-ai-boom-903e5b5a0719

Un article rédigé par Henrik Larsson-Broman pour ProSales, version originale